iT邦幫忙

2019 iT 邦幫忙鐵人賽

DAY 22
0
AI & Data

大數據的世代需學會的幾件事系列 第 22

Day22-機器學習、深度學習、人工智慧的關係介紹

  • 分享至 

  • xImage
  •  

很多人一剛開始,聽到這3個名詞,都會覺得這不就是一樣的東西嗎?/images/emoticon/emoticon15.gif
其實不,我們用下圖來講解它們之間的關係:
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20181103/20107244ub8407ogdp.png

  • 人工智慧(Artificial Intelligence)
    相信很多人都聽過人工智慧之父「圖靈」,也有看過那部電影吧~? 他提出了很有名的「圖靈機測試」,就是人類與電子設備對話,若是人類無法判別是對話的是機器還是人,則這項設備就認定為具有人工智慧。

  • 機器學習(Machine Learning)
    在前幾節介紹的演算法中,相信很多人已經對機器學習有蠻大的了解了。機器學習主要是透過演算法,來將大量的資料進行訓練,訓練完成後會產出訓練模型,若有測試資料出現後,可以讓資料經過模型預測出答案。其機器學習可以分為:

  • 監督式學習(Supervised Learning)
  • 非監督式學習(Unsupervised Learning)
  • 深度學習(Deep Learning)
    DL為機器學習的分支,並且延伸出人工神經網路(Artificial Neural Network,ANN),來模擬人類的神經網路運作方式,常見的深度學習架構有:
  • 多層感知器(Multilayer Perceptron)
  • 卷積神經網路CNN
  • 深度神經網路DNN
  • 遞迴神經網路RNN

上一篇
Day21-Scikit-learn介紹(13)_HOG+SVM
下一篇
Day23-深度學習介紹(1)
系列文
大數據的世代需學會的幾件事30
圖片
  直播研討會
圖片
{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言